Der bimodale KI-Imperativ

Um ein echtes AI-first-Unternehmen zu werden, sollte man eine Doppelstrategie verfolgen, die sowohl Optimierung als auch Innovation vorantreibt. Ein Gastbeitrag von Dave Wright, Chief Innovation Officer bei ServiceNow.

Künstliche Intelligenz hat den Druck auf die Führungsetage erhöht. CEOs müssen sich unerbittlichen Fragen zur KI-Strategie stellen, während Wettbewerber umfassende KI-Transformationen ankündigen und Investoren sich in den Quartalskonferenzen mit Fragen zu KI-Initiativen überbieten.

Doch allem Hype und Investitionen zum Trotz stellen viele Unternehmen fest, dass der versprochene transformative Effekt durch die Einführung von KI-Tools, den Einsatz von Chatbots und die Ernennung von Chief AI Officers ausbleibt. Laut einer McKinsey-Studie geben zwar 78 % der Unternehmen an, KI zu nutzen, doch über 80 % von ihnen sehen keine konkreten Auswirkungen auf ihre Unternehmensergebnisse. Eine Studie von BCG zeichnet ein ähnliches Bild: Nur 4 % der Unternehmen erzielen durch KI-Initiativen einen erheblichen Mehrwert, während 74 % Schwierigkeiten haben, überhaupt einen Mehrwert nachzuweisen.

Den alten Kram, nur etwas besser

Laut den Prognosen von PwC für das Jahr 2025 gaben 49 % der Technologieführer an, dass KI bereits „vollständig in die Kerngeschäftsstrategie ihres Unternehmens integriert” sei. Das ist eine beeindruckende, aber irreführende Zahl. Zwar integrieren Unternehmen zweifellos KI, doch tun sie dies größtenteils, um mehr von der gleichen Arbeit zu erledigen, nur jetzt eben KI-gestützt.

Wir beobachten denselben Fehler, den Unternehmen in den Anfängen der digitalen Transformation gemacht haben: Sie nutzen neue Technologien, um das Gleiche etwas besser zu machen, anstatt von Grund auf zu überlegen, was möglich ist. Erschwerend kommt hinzu, dass sich Unternehmen im Wettlauf um die besten großen Sprachmodelle auf die Quantität und Qualität der Daten konzentrieren und dabei kritische Lücken in der Governance sowie problematische Daten übersehen.

Glücklicherweise ist es noch nicht zu spät für Kurskorrekturen, die das transformative Potenzial der KI im Blick haben. Der Weg dorthin ist klar und beginnt mit der Erkenntnis, dass die KI-Transformation keine einzelne Strategie ist, sondern eine doppelte, die sich sowohl auf Optimierung als auch auf Innovation konzentriert.

Auf beide Modi setzen

Im Gespräch mit Kunden aus dem Finanzsektor war ich beeindruckt von deren Einsicht, dass Veränderungen nicht über Nacht geschehen und dass es nicht immer um alles oder nichts gehen muss. Finanzinstitute haben atemberaubende Innovationen und tiefgreifende betriebliche Veränderungen erlebt. Viele Kunden haben den Wandel begrüßt, führen ihre Transaktionen online durch und gehen nie mehr in eine Filiale oder interagieren direkt mit einem Mitarbeiter. Andere hingegen erledigen weiterhin alles persönlich, erwarten physische, vom Filialleiter unterzeichnete Briefe und möchten von einem Bankangestellten beraten werden. Infolgedessen haben Finanzinstitute ihre aktuellen Abläufe verbessert und gleichzeitig technologische Innovationen eingeführt.

Dies reicht über das Verbraucherverhalten hinaus und erstreckt sich auch auf die operative Technologiestrategie – ähnlich dem Modell der bimodalen IT, das Gartner bereits 2014 vorgestellt hat. Der Kerngedanke einer bimodalen Strategie besteht darin, den Fokus auf zwei unterschiedliche Modi zu richten. Modus 1 konzentriert sich auf Stabilität, Zuverlässigkeit und die Aufrechterhaltung der Kernsysteme. Modus 2 legt den Schwerpunkt auf Agilität, Geschwindigkeit und Innovation und umfasst häufig neue digitale Initiativen und kundenorientierte Anwendungen.

Wie uns die Finanzbranche gezeigt hat, schließen sich Modus 1 und Modus 2 nicht aus. Das ist der Kern des bimodalen Denkens: Anstatt die Modi als zwei aufeinanderfolgende Schritte zu betrachten, sollten Unternehmen in Ressourcen, Strategien und Maßnahmen parallel investieren und bimodale Ergebnisse bei der Leistungs- und Produktivitätsoptimierung sowie der Wertschöpfung anstreben. Mit KI ist dieses Rahmenkonzept relevanter und nützlicher denn je.

Im Flug die Flügel wechseln

Im Eifer der KI-Einführung und im Bestreben, Innovationen voranzutreiben und Transformationen zu vollziehen, müssen Unternehmen ihr bestehendes Geschäft wie gewohnt führen und gleichzeitig KI nutzen, um Ressourcen für die organisatorische Transformation freizusetzen, die dann wiederum die geschäftliche Transformation vorantreibt. Für viele Unternehmen werden sich die nächsten zwei Jahre wie der Versuch anfühlen, „bei vollem Flug die Flügel zu wechseln“.

Bei der Bewertung der eigenen KI-Ziele besteht der erste Schritt darin, die wichtigsten Anwendungsfälle zu identifizieren, die über multimodale Ansätze hinausgehen. Diese Strategien lassen sich wie folgt definieren:

• Reduzierung der Gesamtkosten. Implementierung agentenbasierter Lösungen zur Automatisierung und Effizienzsteigerung, Beseitigung von Reibungsverlusten und Optimierung des Durchsatzes.
• Steigerung des Umsatzes. Einsatz von KI zur Wartung von Produktionslinien, Optimierung von Lieferketten und Rationalisierung von Prozessen.
• Verbesserung der Zufriedenheit. Verbesserung der Erfahrungen für Mitarbeiter, Kunden und das gesamte Ökosystem, um die Einfachheit der Geschäftsabwicklung und die Zufriedenheit zu verbessern.
• Vorantreiben der Geschäftstransformation. Schaffung von Kapazitäten für völlig neue Geschäftsbereiche, Dienstleistungsangebote, Produkte oder geografische Expansion.

All das schließt sich nicht gegenseitig aus. Unternehmen können durch einen bimodalen Ansatz, der parallele Strategien ermöglicht, sowohl einzelne oder mehrere Ziele gleichzeitig verfolgen. Wie Dan Priest, Chief AI Officer bei PwC US, dazu anmerkt: „Leistungsstarke Unternehmen werden sich nicht mehr darauf konzentrieren, Anwendungsfälle für KI zu suchen, sondern KI zur Umsetzung ihrer Geschäftsstrategie einsetzen.“ So wie Flugzeugingenieure, die während des Fluges Flügel neu konstruieren und austauschen, müssen Unternehmen ihre Betriebshöhe beibehalten und gleichzeitig Fähigkeiten aufbauen, die ihre Wettbewerbsfähigkeit neu definieren.

Modus 1: Sicherung geschäftskritischer Abläufe

Modus 1 konzentriert sich auf die Einrichtung und Optimierung Ihrer geschäftskritischen Abläufe. Dies sind die Dinge, die den Kern der Wertschöpfung abbilden und die Grundlage für künftige Innovationen stellen. Was darf einfach nicht scheitern? Was generiert den Kernumsatz? Dies kann Ihre Produktionslinie, Ihr Telekommunikationsnetzwerk, Ihr Dienstleistungsangebot oder alles andere sein, was Ihren Umsatz und Ihren Unternehmenszweck vorantreibt. Um Ihre Strategie zu bewerten, sollten Sie zunächst festlegen, welche Abläufe für das Unternehmen wesentlich sind und wie sich deren Effektivität mithilfe von KI im Rahmen von Modus 1 operativ erhöhen lässt.

In Modus 1 sollten Sie KI zur Prozessverbesserung und -optimierung einsetzen. Welche Lieferengpässe könnte KI beseitigen? Welche Frustrationen von Kunden oder Mitarbeitern könnten gelöst werden? Könnte KI einige dieser Einschränkungen beseitigen? Die Anwendung von KI-zentriertem Denken auf Modus-1-Abläufe wird Kosten senken, den Umsatz steigern und die betrieblichen Erfahrungen verbessern.

Modus 2: Grenzenlose Innovation

Während Modus 1 operativen Vorsprung schafft, verwandelt Modus 2 Effizienzgewinne in exponentielle Wachstumschancen. Hier macht Sie der Einsatz von Technologie schneller, agiler und innovativer. Das durch die Optimierung in Modus 1 freigesetzte Personal, Kapital und Kapazitäten werden zum Treibstoff für Innovationen in Modus 2.

Dieser parallele Ansatz ermöglicht den Start neuer Projekte, die geografische Expansion, die Entwicklung neuer Produkte und die Schaffung neuer Dienstleistungsbereiche. Ihre strategische Vision sollte Modus-2-Initiativen vorantreiben, die sich parallel zu KI-Technologien und den daraus resultierenden Fähigkeiten weiterentwickeln werden. Modus 1 erzielt lineare Gewinne durch Leistungsverbesserungen und Kosteneinsparungen. Modus 2 erschließt exponentielles Wachstum.

Es ist dabei wichtig zu bedenken, dass exponentielle Leistung auch ohne exponentielles Ressourcenwachstum möglich ist. Ein AI-first-Unternehmen legt den Schwerpunkt darauf, neue Angebote auf den Markt zu bringen und den Umsatz drastisch zu steigern, ohne dabei unbedingt an Overhead zu gewinnen. Ein aktueller McKinsey-Bericht über Kleinst-, Klein- und mittelgroße Unternehmen (KKMU) hebt hervor, dass einige von ihnen, gegründet um die Jahrtausendwende, „im Jahr 2023 nun 17 Prozent der börsennotierten Unternehmen mit einem Wert von 10 Milliarden Dollar oder mehr ausmachen“. Tech-Unternehmen zeigen dabei eine besonders starke Performance – fast 25 % der großen börsennotierten Tech-Unternehmen waren in den letzten 25 Jahren KKMU. Die Lehre daraus ist, dass agile Organisationen, die Innovationszyklen beschleunigen, ihre Transformationsmöglichkeiten verstärken.

Die Intelligenzrevolution, von und für Menschen

Die beiden Strategien können nicht isoliert voneinander erfolgreich sein. Was Sie in Zukunft erreichen möchten, möglicherweise mithilfe einer Modus-2-Strategie, sollte die Gestaltung und Umsetzung Ihrer Modus-1-Strategie beeinflussen. Erstellen Sie einen Plan, wofür diese Effizienzsteigerungen genutzt werden sollen, und legen Sie den Schwerpunkt auf den Aufbau einer organisatorischen Grundlage, die Innovationen fördert, damit Sie Modus 2 umsetzen können, während Sie Modus 1 ausführen.

In meinem Beitrag „How AI can drive business transformation“ habe ich dargelegt, dass Unternehmen die durch KI gewonnene Zeit strategisch neu verteilen müssen, anstatt sie lediglich als Möglichkeit zur Kostensenkung zu betrachten. Durch KI erzielte Effizienzsteigerungen haben das Potenzial, Ihr Unternehmen durch Weiterbildungsmaßnahmen, Kompetenzkartierung und Innovationsinitiativen neu zu erfinden und es so auf eine KI-gesteuerte Zukunft vorzubereiten. Jetzt ist es an der Zeit, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich die Mitarbeiter befähigt fühlen, KI-Anwendungen zu erforschen, kalkulierte Risiken einzugehen und sowohl aus Erfolgen als auch aus Misserfolgen zu lernen.

Wir befinden uns mitten in einer Revolution im Bereich der künstlichen Intelligenz, die beispiellose Möglichkeiten bietet, Optimierung und Innovation gleichzeitig voranzutreiben. Bei Ihrer KI-Strategie geht es nicht um KI an sich, sondern darum, wie KI Ihnen helfen kann, exponentielle Leistungssteigerungen, Relevanz und Marktführerschaft zu erreichen. Unternehmen, die diesen dualen Ansatz beherrschen, werden die nächste Generation der Geschäftswelt prägen.

Wie ServiceNow Ihnen helfen kann, Ihre KI-Strategie zu implementieren, erfahren Sie hier.