Low-Code-Tools haben die Software-Entwicklungsabteilungen der Unternehmen spürbar entlastet. Dank KI können sie nun noch mehr Aufgaben an Citizen Developer übertragen.

Low-Code kann in Kombination mit KI nicht nur die Software-Entwicklung entlasten, sondern bietet Fachbereichen noch mehr Möglichkeiten, ihre Prozesse zu digitalisieren und zu automatisieren.   (Bild: Shutterstock)
Low-Code kann in Kombination mit KI nicht nur die Software-Entwicklung entlasten, sondern bietet Fachbereichen noch mehr Möglichkeiten, ihre Prozesse zu digitalisieren und zu automatisieren. (Bild: Shutterstock)

Low-Code-Tools haben den Aufwand für die Programmierung von Anwendungen reduziert, indem sie die Erstellung von Code auf einer höheren Ebene abstrahiert haben. Als Input reicht ihnen statt Programmiercode lediglich das Flussdiagramm einer Anwendung, während sie die Code-Blöcke für jedes Element auf dem Flussdiagramm automatisch generieren und miteinander verknüpfen. Inzwischen haben sie einen Reifegrad erreicht, der professionellen Entwicklern nicht mehr viel Zeit für das Debugging und die Optimierung des so erstellten Codes abverlangt. 

Unternehmen konnten auf diese Weise die Erstellung einfacher Anwendungen, insbesondere von Workflows, sogenannten Citizen Developern überlassen – Mitarbeitern von Fachbereichen außerhalb der IT, die ein gewisses Talent für den Umgang mit Daten und der Beschreibung von Geschäftsprozessen haben. Das hat nicht nur die Software-Entwicklung entlastet, sondern auch Fachbereichen eine Möglichkeit gegeben, die Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse selbst in die Hand zu nehmen. 

Software-Entwicklung wiederum ist einer der Bereiche, in denen generative Künstliche Intelligenz (GenAI) am weitesten verbreitet ist, weil sie die oben beschriebene Abstraktion der Programmierung eine Ebene höher hebt. Sie kann nicht nur Code, sondern ganze Flussdiagramme von Anwendungen erstellen, die in natürlicher Sprache beschrieben werden. 

ServiceNow als Marktführer im IT und Enterprise Service Management (ITSM und ESM), als Leader im Bereich Low-Code und als Betreiber einer KI-Plattform zur Business-Transformation konnte in den letzten Jahren einiges an Erfahrung im Low-Code-Tools, KI und Citizen Development gewinnen. Hier sind drei Möglichkeiten, wie KI und Low-Code in Kombination eingesetzt werden können, um neue und verbesserte Arbeitsweisen zu fördern.

1. Citizen Development ausbauen

Der Ausbau des Citizen Development kann die Automatisierung komplexer Aufgaben beschleunigen, da mithilfe von Low-Code und KI auch Mitarbeiter ohne Programmierkenntnisse an der Entwicklung mitwirken können. Mithilfe von Low-Code-Tools, die das Coding selbst übernehmen, und Empfehlungen, die auf generativer KI (Gen AI) basieren, lassen sich Anwendungen häufig in nur wenigen Minuten erstellen.

Künstliche Intelligenz kann außerdem die Qualität der Produkte, die Citizen Developer mit Low-Code entwickeln, verbessern. Zum Beispiel helfen GenAI-gestützte Funktionen wie „nächste Aktionen“ und Text-zu-Flow-Funktionen den Mitarbeitern, Apps zu erstellen und Aufgaben schnell zu automatisieren. Die Anwender drücken in natürlicher Sprache aus, was ihre App tun soll, und die generative KI hilft ihnen dabei, den Code zu generieren.

Mit der Ausweitung von Citizen Development durch den Einsatz künstlicher Intelligenz werden auch Mitarbeiter in nicht-technischen Rollen zunehmend technische Aufgaben übernehmen, ohne dass dies mit großem Mehraufwand verbunden ist. Die niedrigere Einstiegsschwelle bringt es mit sich, dass Citizen Developer ihre besonderen Fähigkeiten, wie die eingespielte Zusammenarbeit mit den Kollegen ihrer Fachabteilung und das tiefe Verständnis für die spezifischen Problemstellungen ihres Bereichs voll ausspielen können.

2. Die Arbeit der Profi-Entwickler beschleunigen

Die Kombination von KI und Low-Code unterstützt erfahrenere Entwickler bei Aufgaben wie:

  • Erweiterte Code-Vervollständigung
  • Tests und Fehlerbehebung
  • Dokumentationserstellung

Laut einer Studie von ServiceNow zum Einsatz von KI in der Programmierung setzen viele IT-Mitarbeiter bereits KI-Tools in Entwicklungsprozessen ein, zum Beispiel ind der Codegenerierung (37 %), der Fehlererkennung (35 %) und in automatisierten Tests (34 %) ein. Diese Effizienzsteigerungen ermöglichen es Unternehmen, einen strategischeren Ansatz bei der Anwendungsentwicklung zu verfolgen. Dank Low-Code und KI sind weniger erfahrene Entwickler und Mitarbeiter aus anderen Fachbereichen in der Lage, einfache Aufgaben zu übernehmen, während erfahrene Programmierer anspruchsvollere Projekte betreuen.

3. Die allgemeine Datenverfügbarkeit sicherstellen

Low-Code-Plattformen können die Komplexität reduzieren und die Ausführung von Aufgaben wie Datenanalyse, die früher dem technischen Fachpersonal vorbehalten waren, dem nicht-technische Mitarbeiter überlassen. Mit KI-Tools, die in Low-Code-Plattformen eingebettet sind, können haben Mitarbeiter außerhalb der IT-Abteilung mehr Möglichkeiten, mit Daten umgehen, etwa durch:

  • Natural Language Processing: Mit KI-gestützten Chatbots können Anwender Daten über Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache abrufen und damit interagieren, indem sie Abfragen in umsetzbare Workflows auf der Low-Code-Plattform übersetzen.
  • Datenanalyse: Mit Tools, die auf generativer KI basieren, können Mitarbeiter komplexe Datensätze bereinigen und verarbeiten, Trends erkennen und Ergebnisse mühelos interpretieren.

Durch KI-Integrationen können kompetenzbasierte Hürden bei der Datennutzung abgebaut werden, sodass mehr Mitarbeiter im Unternehmen Einblicke gewinnen und datengestützte Entscheidungen treffen können.

Die Kombination von Low-Code und KI in Aktion

In der Praxis kann jeder ServiceNow-Entwickler mithilfe von generativer KI noch schneller Low-Code-Apps erstellen. Beim Entwurf von Workflows mit der ServiceNow App Engine bekommen sie kontextrelevante Empfehlungen angezeigt. Dies trägt dazu bei, den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Implementierung von Automatisierungen zu reduzieren. Mit Now Assist für Entwickler wiederum können Entwickler Code, Flows, Playbooks, Katalogelemente und viele weitere Plattformobjekte ganz einfach generieren, indem sie beschreibende Kommentare in natürlicher Sprache eingeben.

Dank dieses Ansatzes hat das Entwicklungsteam den nötigen Freiraum, um sich auf strategische Aufgaben zu konzentrieren. Außerdem können sich Citizen Developer und professionelle IT-Mitarbeiter auf diese Weise die Verantwortung für die Anwendungsentwicklung und -bereitstellung teilen – selbst bei großen Projekten.

Mehr darüber, wie ServiceNow Unternehmen bei der Innovation mit Low-Code und KI unterstützt, erfahren Sie hier.

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