"Führungskräfte haben noch viel über GenAI zu lernen"

Die falschen Vorstellungen der Top-Manager über KI und GenAI hindern Unternehmen daran, von Künstlicher Intelligenz zu profitieren, sagt der KI-Experte Tom Davenport.

Tom Davenport, Professor am Babson College, spricht mit vielen Führungskräften über Technologie. Sein Spezialgebiet ist schließlich Informationstechnologie und Management. In seiner Beratungspraxis und in seinen Büchern, von „Competing on Analytics“ (2007) bis „All in On AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence“ (2022), hat er sich darauf konzentriert, Unternehmen dabei zu helfen, aus der Datenanalyse, maschinellem Lernen und neuerdings auch aus KI einen echten Geschäftswert zu ziehen.

Während das Interesse an KI – insbesondere an generativer KI (GenAI) – rasant zunimmt, sieht Davenport Wissenslücken bei Top-Führungskräften. Diese würden Unternehmen daran hindern, das Beste aus diesen Technologien zu machen. Im Interview spricht Davenport über die Probleme und wie man sie beheben könnte.

KI hat in den letzten anderthalb Jahren alle Diskussionen über Technologie und Wirtschaft dominiert. Sind Sie der Meinung, dass Führungskräfte auf C-Level ein gutes Verständnis davon haben, was KI ist und wie sie eingesetzt werden kann?

Nicht wirklich. Erstaunlich viele nicht-technische Führungskräfte scheinen erst mit dem Erscheinen von ChatGPT Ende 2022 begonnen zu haben, über KI nachzudenken, und viele von ihnen halten generative KI für die einzige Art von KI, die wirklich wichtig ist. Das ist mit Sicherheit nicht der Fall.

Ich höre viele falsche Vorstellungen über KI. Eine große Gruppe von Führungskräften scheint KI hauptsächlich als etwas zu betrachten, durch das ihr Unternehmen sein geistiges Eigentum verlieren wird. Andere denken, dass insbesondere GenAI ihnen eine Menge Geld sparen wird, weil sie dadurch Personal abbauen können – was sich selten als richtig herausstellt.

Es gibt aber auch eine Tendenz, dass Führungskräfte ihr Verständnis von KI überschätzen. In einer Umfrage unter 300 Vorstandsmitgliedern von Unternehmen Ende 2023 waren 67 Prozent der Meinung, dass ihre Vorstände „Experten“ oder „fortgeschritten“ seien, wenn es um GenAI geht. Das ist nicht der Fall – nicht einmal annähernd.

Welche praktischen Auswirkungen hat es, wenn Führungskräfte keine klare Vorstellung von den Möglichkeiten der KI haben?

Ich arbeite mit einem Unternehmen namens Return on Artificial Intelligence Institute zusammen, das ein Verfahren anbietet, um herauszufinden, wie man KI am besten einsetzt. Es beginnt mit einer eintägigen Einführung in das Thema KI. Die gute Nachricht war, dass der CEO sagte: „KI ist ein existenzielles Thema für uns, und wir müssen es alle verstehen.“ Die schlechte Nachricht ist, dass die Sitzungen danach immer wieder verschoben wurden, weil es keinen Konsens darüber gab, wie es weitergehen sollte. Es war klar, dass die Verantwortlichen einfach nicht wussten, was sie von all dem halten sollten. Das ist ein Problem, denn die effektive Nutzung von GenAI ist nicht einfach.

Was macht GenAI so viel komplizierter?

Vor ChatGPT machten viele Unternehmen gute Fortschritte bei der Nutzung traditioneller KI-Techniken wie Deep Learning, um auf den Ergebnissen der Datenanalyse in Bereichen wie Marketing und Betrugserkennung aufzubauen. GenAI umfasst völlig neue Anwendungsfälle, von denen viele neue ethische Fragen aufwerfen und eine Verhaltensänderung bei den Knowledge Workern einfordern. Es gibt eine Reihe neuer Anbieter und viel harte Arbeit, um die Daten in Form zu bringen. Eine kürzlich durchgeführte Umfrage ergab, dass mehr als 60 Prozent der Unternehmen so gut wie nichts unternommen hatten, um ihre Daten für die Verwendung mit GenAI vorzubereiten.

Im Nachhinein betrachtet, was sind die Grundlagen, die Führungskräfte über KI verstehen müssen?

Sie müssen den Unterschied zwischen traditioneller analytischer KI und generativer KI kennen und wissen, wofür beide gut sind. Sie müssen verstehen, welche Art von Daten erforderlich ist, um jede dieser Methoden werthaltig zu machen. Und sie müssen verstehen, dass die meisten Arten der KI, einschließlich GenAI, auf Vorhersagen ausgerichtet sind, und dass Vorhersagen manchmal falsch sind. Und da sie auf die Analyse von Dingen basiert, die Menschen bereits gesagt und getan haben, ist es unwahrscheinlich, dass KI Ihnen etwas Revolutionäres liefert.

Auch die Vorbereitung Ihrer Mitarbeiter ist sehr wichtig. Zu viele Unternehmen denken, dass sie Leute von außen einstellen können, aber wenn man nicht Google oder Meta ist, kann man sich diese Leute wahrscheinlich nicht leisten. Daher ist es eine wirklich gute Idee, so viele Mitarbeiter wie möglich intern zu schulen.

Letzten Endes sind die drei wichtigsten Dinge, dass Sie Ihr Führungsteam schulen, Ihre Mitarbeiter darauf vorbereiten und Ihre Daten aufbereiten.

Das sind übergeordnete Konzepte. Was sind einige spezifische Praktiken, auf die Managementteams bestehen sollten, um einen echten, nachweisbaren Nutzen aus GenAI zu ziehen?

Führen Sie kontrollierte Experimente für bestimmte Anwendungsfälle durch, bei denen einige Personen Zugang zu GenAI haben und andere nicht. Unternehmen führen A/B-Tests für viele Dinge durch, z. B. um die Leistung von Webseiten zu testen. Aber bei GenAI scheint man der Meinung zu sein, dass es selbstverständlich ist, dass es die Produktivität steigert, also sollte man einfach loslegen. Das funktioniert nicht besonders gut. Bei einer Umfrage, die wir Ende letzten Jahres unter leitenden Daten- und Analytics-Verantwortlichen durchgeführt haben, gaben nur 6 Prozent der Befragten an, dass ihre Unternehmen GenAI im produktiven Einsatz haben.

Glauben Sie, dass sich mehr Führungsteams ernsthaft damit beschäftigen werden, das Beste aus der KI herauszuholen?

Ich glaube, wir befinden uns im Anfangsstadium einer leichten Gegenreaktion auf GenAI. Ich höre oft, dass es schwer zu implementieren ist und keinen großen wirtschaftlichen Nutzen bringt. Man ist sich nicht sicher, ob es die Mühe wert ist.

Andererseits hat sich der Prozentsatz der Unternehmen, die sagen, dass sie eine datengesteuerte Kultur haben, im letzten Jahr fast verdoppelt und liegt jetzt in einer hohen 40er Prozentzahl. Wir glauben, dass das etwas mit GenAI zu tun hat. Viele Unternehmen wissen also, dass sie etwas tun müssen. Sie sind vielleicht noch nicht da, wo sie sein müssten, aber es gibt Fortschritte.

Was das neue ServiceNow-Release in Sachen KI-Funtionalität zu bieten hat, finden Sie hier.